2013 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)方法及理論基礎(chǔ)2.1 數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的現(xiàn)狀與發(fā)展 在數(shù)字圖像處理中，邊緣特征是圖像的重要特征之一，是圖像處理、模式識(shí)別和計(jì) 算機(jī)視覺(jué)的重要組成部分之一，圖像邊緣檢測(cè)的結(jié)果直接影響進(jìn)一步圖像處理、模式識(shí) 別的效果。 近幾十年來(lái)，圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)成為數(shù)字圖像處理技術(shù)重要研究課題之一，隨著科 學(xué)技術(shù)的發(fā)展，研究人員提出了很多圖像邊緣檢測(cè)方法及邊緣檢測(cè)效果的評(píng)價(jià)方法，并 且將這些邊緣檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別工程領(lǐng)域，使得邊緣檢測(cè)技術(shù)的應(yīng) 用范圍越來(lái)越廣，圖像的邊緣一般是圖像的灰度或者顏色發(fā)生劇烈變化的地方，而這些 變化往往是由物體的結(jié)構(gòu)和紋理，外界的光照和物體的表面對(duì)光的反射造成的。

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